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High Performance Computing

High Performance Computing
Typ:
Semester: SS 2018
Zeit: 20.04.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30


27.04.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

04.05.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

11.05.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

18.05.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

25.05.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

01.06.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

08.06.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

15.06.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

22.06.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

29.06.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

06.07.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

13.07.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30

20.07.2018
11:30 - 14:30 wöchentlich
HsKA, E302 (V) bzw. LI137 (Ü), Moltkestr. 30


Dozent: Prof. Dr. Britta Nestler
Dr.-Ing. Michael Selzer
Dr. Johannes Hötzer
SWS: 2+1
LVNr.: 2183721
Voraussetzungen

Empfehlungen:

Vorkenntnisse in Mathematik, Physik und Werkstoffkunde

Beschreibung

Medien:

Folien mit dem Vorlesungsinhalt, Übungszettel, Lösungsdateien der Rechnerübungen.

Literaturhinweise
  1. Vorlesungsskript; Übungsaufgabenblätter; Programmgerüste
  2. Parallele Programmierung, Thomas Rauber, Gudula Rügner; Springer 2007
Lehrinhalt

Die Inhalte der Vorlesung Hochleistungsrechnen sind:

  • Architektur paralleler Plattformen
  • Parallele Programmiermodelle
  • Laufzeitanalyse paralleler Programme
  • Parallelisierungskonzepte
  • MPI und OpenMP
  • Monte-Carlo Methode
  • 1D & 2D Wärmeleitung
  • Raycasting
  • N-Körper Problem
  • einfache Phasenfeldmodelle
Arbeitsbelastung

Präsenzzeit: 22,5 Stunden Vorlesung, 11,5 Stunden Übung
Selbststudium: 116 Stunden

Ziel

Der/die Studierende

  • kann die Grundlagen und Strategien der parallelen Programmierung erläutern.
  • kann Hochleistungsrechner durch den Einsatz entsprechender Parallelisierungtechniken effizient für die Durchführung von Simulationen nutzen.
  • besitzt einen Überblick über typische Anwendungen und ihre speziellen Anforderungen an die Parallelisierung.
  • kennt Konzepte zur Parallelisierung und kann diese anwenden, um Hochleistungsrechner mit Mehrkernprozessoren für den Einsatz in Wissenschaft und Industrie effizient zu nutzen.
  • besitzt Erfahrung in der Umsetzung paralleler Algorithmen durch ein begleitendes Rechnerpraktikum.
Prüfung

Es werden regelmäßig Übungen am Computer durchgeführt.

Am Ende des Semesters findet eine Klausur statt.