Empfehlungen:

Vorkenntnisse in Mathematik, Physik und Werkstoffkunde

Medien:

Folien mit dem Vorlesungsinhalt, Übungszettel, Lösungsdateien der Rechnerübungen.

1. Vorlesungsskript; Übungsaufgabenblätter; Programmgerüste
2. Parallele Programmierung, Thomas Rauber, Gudula Rügner; Springer 2007

Die Inhalte der Vorlesung Hochleistungsrechnen sind:

• Architektur paralleler Plattformen
• Parallele Programmiermodelle
• Laufzeitanalyse paralleler Programme
• Parallelisierungskonzepte
• MPI und OpenMP
• Monte-Carlo Methode
• 1D & 2D Wärmeleitung
• Raycasting
• N-Körper Problem
• einfache Phasenfeldmodelle

Präsenzzeit: 22,5 Stunden Vorlesung, 11,5 Stunden Übung
Selbststudium: 116 Stunden

Der/die Studierende

• kann die Grundlagen und Strategien der parallelen Programmierung erläutern.
• kann Hochleistungsrechner durch den Einsatz entsprechender Parallelisierungtechniken effizient für die Durchführung von Simulationen nutzen.
• besitzt einen Überblick über typische Anwendungen und ihre speziellen Anforderungen an die Parallelisierung.
• kennt Konzepte zur Parallelisierung und kann diese anwenden, um Hochleistungsrechner mit Mehrkernprozessoren für den Einsatz in Wissenschaft und Industrie effizient zu nutzen.
• besitzt Erfahrung in der Umsetzung paralleler Algorithmen durch ein begleitendes Rechnerpraktikum.

Es werden regelmäßig Übungen am Computer durchgeführt.

Am Ende des Semesters findet eine Klausur statt.