High Performance Computing

  • Typ: Vorlesung / Übung (VÜ)
  • Lehrstuhl: Computational Materials Science
  • Semester: WS 25/26
  • Dozent: Prof. Dr. Britta Nestler
    Dr.-Ing. Michael Selzer
  • SWS: 2
  • LVNr.: 2183721
  • Hinweis: Abgesagt
Inhalt

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird nur im Wintersemester angeboten!

Die Inhalte der Vorlesung Hochleistungsrechnen sind:

  • Architektur paralleler Plattformen
  • Parallele Programmiermodelle
  • Laufzeitanalyse paralleler Programme
  • Parallelisierungskonzepte
  • MPI und OpenMP
  • Monte-Carlo Methode
  • 1D & 2D Wärmeleitung
  • Raycasting
  • N-Körper Problem
  • einfache Phasenfeldmodelle

Der/die Studierende

  • kann die Grundlagen und Strategien der parallelen Programmierung erläutern.
  • kann Hochleistungsrechner durch den Einsatz entsprechender Parallelisierungtechniken effizient für die Durchführung von Simulationen nutzen.
  • besitzt einen Überblick über typische Anwendungen und ihre speziellen Anforderungen an die Parallelisierung.
  • kennt Konzepte zur Parallelisierung und kann diese anwenden, um Hochleistungsrechner mit Mehrkernprozessoren für den Einsatz in Wissenschaft und Industrie effizient zu nutzen.
  • besitzt Erfahrung in der Umsetzung paralleler Algorithmen durch ein begleitendes Rechnerpraktikum.

Vorkenntnisse in Mathematik, Physik und Werkstoffkunde empfohlen

Präsenzzeit: 22,5 Stunden Vorlesung, 11,5 Stunden Übung
Selbststudium: 116 Stunden

Es werden regelmäßig Übungen am Computer durchgeführt.

Am Ende des Semesters findet eine Klausur statt.

VortragsspracheDeutsch
Literaturhinweise
  1. Vorlesungsskript; Übungsaufgabenblätter; Programmgerüste
  2. Parallele Programmierung, Thomas Rauber, Gudula Rügner; Springer 2007
Organisatorisches

Dieser Kurs findet im Wintersemester 2024/2025 nicht statt.