PhD Thesis

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Applications for PhD thesis on the reliability of materials and devices for nuclear fusion, microsystems and nanotechnology are always welcome. Please address inquiries and applications to Prof. Dr. Kirchlechner.

 

 

Development of Fast Electron Microscope Imaging using Deep Learning

 

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Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
Bereich Qualifizierung von Strukturwerkstoffen der Fusion

Category

Job description

Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem international ausgerichteten Projekt an der Qualifizierung neuentwickelter Strukturwerkstoffe für ihre Anwendung in hochbelasteten Komponenten zukünftiger Fusionsreaktoren. Ihre Aktivitäten umfassen 

  • Weiterentwicklung von nichtlinearen Stoffgesetzen zur Beschreibung des Verformungs- und Schädigungsverhaltens von Strukturwerkstoffen der Fusion inkl. Planung und Auswertung der hierfür notwendigen Experimente.
  • Implementierung der weiterentwickelten Stoffgesetze in ein Finite-Elemente-Programm zur realitätsnahen Simulation des Bauteilverhaltens unter Betriebsbedingungen.
  • Durchführung von Finite-Elemente-Simulationen und Versagensanalysen an Bauteilen zur Verifikation und Modifikation von Auslegungsregeln

Personal qualification

Sie verfügen über:

  • ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in den Fachrichtungen Maschinenbau, Mechanik, Materialwissenschaften oder Physik
  • fundierte Kenntnisse in der Werkstoff- und Strukturmechanik
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Darüber hinaus sind von Vorteil Erfahrungen mit Programmieren, der Durchführung von Finite-Elemente-Simulationen und/oder der Anwendung nichtlinearer Modelle zur Beschreibung des Verformungs- und Schädigungsverhaltens von Metallen bei hohen Temperaturen, idealerweise im Rahmen einer Abschlussarbeit oder Promotion.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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